Cientista de Dados| Machine Learning e IA| Mid/Senior

Cientista de Dados| Machine Learning e IA| Mid/Senior (Hybrid/Guarulhos)

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Responsibilities and assignments

• Desenvolver modelos preditivos e soluções de Machine Learning para problemas complexos de negócio, desde a exploração dos dados até a validação, interpretação e disponibilização dos modelos;
• Traduzir necessidades de negócio em perguntas analíticas, requisitos técnicos, datasets e soluções de Dados e Machine Learning;
• Desenvolver soluções em Python utilizando técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e Deep Learning;
• Participar do desenho e detalhamento técnico de novas soluções e funcionalidades de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial;
• Desenvolver, evoluir e otimizar pipelines e plataformas de dados para processamento em larga escala, utilizando tecnologias como Spark/PySpark, Kafka e/ou Amazon Kinesis;
• Trabalhar com serviços AWS de Dados, Analytics e Machine Learning, como SageMaker, Glue, EMR, Athena, Redshift e Lake Formation;
• Atuar na implementação, otimização, monitoramento e sustentação de modelos, pipelines e funcionalidades em produção, garantindo performance, escalabilidade, estabilidade e confiabilidade;
• Explorar dados e resultados dos modelos, identificando padrões, oportunidades e melhorias para o negócio;
• Aplicar boas práticas de experimentação, testes, versionamento e acompanhamento do ciclo de vida de modelos e pipelines;
• Trabalhar de forma colaborativa com times de Engenharia, Dados, Produto e Negócios na construção de soluções ponta a ponta;
• Atuar na resolução de problemas e gestão de dependências técnicas em ambientes dinâmicos e de alta complexidade.

Requirements and qualifications

• Disponibilidade para atuação híbrida 2 vezes por semana em R. Carlo Bauduco, 200 - Vila Paraíso, Guarulhos - SP.

• Experiência profissional como Cientista de Dados, com atuação prática em Machine Learning.

• Experiência prática com Python aplicado à Ciência de Dados e Machine Learning.

• Experiência no desenvolvimento de modelos preditivos para problemas reais de negócio.

• Conhecimento em aprendizado supervisionado, não supervisionado e Deep Learning.

• Experiência com Scikit-learn, XGBoost e/ou LightGBM.

• Conhecimento de Statsmodels e/ou SciPy.

• Experiência com Jupyter e/ou Databricks.

• Conhecimento de MLflow e boas práticas de experimentação e ciclo de vida de modelos.

• Experiência com AWS para Dados, Analytics e Machine Learning, especialmente Amazon SageMaker, além de Glue, EMR, Athena e Redshift.

• Experiência com processamento de dados em larga escala utilizando Apache Spark/PySpark.

• Experiência com Apache Kafka e/ou Amazon Kinesis, incluindo processamento de dados em streaming.

• Conhecimento em desenho, desenvolvimento e otimização de pipelines e plataformas de dados.

• Conhecimento de SQL, Git, processamento distribuído, performance e escalabilidade.

• Conhecimento de NLP e/ou Visão Computacional.

• Experiência ou conhecimento em TensorFlow, PyTorch e/ou Apache Flink.

• Conhecimento em Delta Lake/Delta Tables, AWS Lake Formation e/ou tecnologias NoSQL será considerado diferencial.

• Conhecimento em ferramentas de ETL, como Informatica PowerCenter, modelagem de dados/Power Designer e Power BI será considerado diferencial.

• Boa capacidade de raciocínio lógico, análise e resolução de problemas, comunicação, colaboração, resiliência e gestão de dependências.

• Conhecimento ou experiência com metodologias ágeis/Scrum.

• Process stages

• Step 1: Registration1Registration

• Step 2: Mapeamento de Stack2Mapeamento de Stack

• Step 3: Fit Cultural 3Fit Cultural

• Step 4: Entrevista Líder4Entrevista Líder

• Step 5: Cadastro de Qualificação5Cadastro de Qualificação

• Step 6: Oferta6Oferta

• Step 7: Hiring7Hiring

• Become a Compasser, be part of AI/R.

• Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

• We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.

• To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

• We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.

• Join us and be part of the AI-driven revolution.