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🏪¿Quiénes somos en KIOSKO®?

En KIOSKO® somos más que una cadena de tiendas de conveniencia: somos una marca en crecimiento constante, enfocada en ofrecer experiencias de compra ágiles, confiables y cercanas a la comunidad. Buscamos líderes que impulsen la operación, generen impacto en el negocio y fortalezcan el vínculo de nuestros clientes con la marca.

🎯Objetivo del Puesto

Desarrollar y Asegurar herramientas para la evolución de la inteligencia comercial a modelos de información avanzada, así como el análisis de información comercial a nivel de “big data” incorporando nuevas variables con base en la estrategia comercial garantizando la toma de decisiones comerciales que generen ventajas competitivas al negocio.

📋Principales Responsabilidades

1.- Proponer y Asegurar modelos descriptivos, predictivos, estadísticos, dashboard y nuevas variables de información adecuados para el negocio garantizando la disponibilidad y confiabilidad de la información contribuyendo a la toma de decisiones que generen ventajas competitivas al negocio. 2.- Desarrollar y Asegurar modelos descriptivos, predictivos, estadísticos y dashboard, así como la integración y automatización de las herramientas y operación Kiosko garantizando la disponibilidad y confiabilidad de la información para la toma de decisiones y ejecución de acciones que generen ventajas competitivas al negocio. 3.- Ejecutar y Asegurar el proceso de actualización y mantenimiento de todos los modelos (Optimización de Arquitectura) garantizando la disponibilidad y confiabilidad de la información contribuyendo a la toma de decisiones.

✅Requisitos Indispensables

1.- Formación académica: Licenciatura en Ingeniería Industrial, Actuaría, Economía o áreas afines.

2.- Experiencia laboral: Experiencia en modelos predictivos, incluyendo Deep Learning, y sólido conocimiento de las principales librerías de Machine Learning en Python.

3.- Años de experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en modelado estadístico, incluyendo clustering, segmentación, análisis multivariado, y modelos lineales y no lineales (dominio de XGBOOST 2.0 y otros modelos de ensamble es un plus).

4.- Conocimiento: Conocimientos comprobable en todas las etapas de modelos, desde el análisis de correlación de variables hasta la generación de modelos descriptivos, predictivos y de mejora.

5.-Habilidades técnicas: Python, MySQL, Cloud Computing (preferiblemente en Azure), álgebra, matemáticas aplicadas a negocios y modelos de optimización.

🎁¿Qué Ofrecemos?

💰Sueldo AtractivoCompensación competitiva

📋Prestaciones SuperioresPor encima de la ley

🎄26 Días de AguinaldoBeneficio extendido

🏦Caja de AhorroInversión en tu futuro

🛒Vales de DespensaApoyo mensual

🛡️Seguro de VidaProtección total

📚Capacitación ConstanteDesarrollo profesional

📈Plan de CarreraCrecimiento garantizado

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