Business Data & IA Product Owner

Job title: Business Data & IA Product Owner

About the Role

El Business Data & IA Product Owner es el responsable de liderar funcionalmente los productos, casos de uso y soluciones de Data & Inteligencia Artificial desde el área de negocio, asegurando que generan impacto tangible en el negocio. Su misión es conectar estrategia, tecnología y necesidades del negocio, priorizando iniciativas, definiendo requisitos, garantizando adopción y maximizando el ROI de los productos basados en datos y modelos de IA. Actúa como dueño del producto (product owner) y representante del negocio, asegurando que los equipos técnicos trabajan focalizados en entregar valor medible y sostenible.

What You'll Do

• Definir la visión, roadmap y objetivos del producto Data/IA alineados con la estrategia de negocio.
• Priorizar iniciativas y funcionalidades utilizando criterios de valor, viabilidad, urgencia y riesgo.
• Gestionar el product backlog, asegurando claridad y foco operativo.
• Identificar oportunidades de mejora basadas en datos y análisis avanzados.
• Coordinar la definición y medición del ROI, KPIs y métricas de impacto.
• Asegurar la adopción efectiva del producto por parte de las áreas usuarias.
• Traducir necesidades del negocio en requisitos funcionales, criterios de aceptación y casos de uso detallados.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, Data Science, IA Generativa y Arquitectura para asegurar viabilidad técnica.
• Participar activamente en ceremonias Agile: refinements, sprint planning, demos y retros.
• Asegurar el cumplimiento de políticas de data governance, privacidad, seguridad y EU AI Act.
• Validar la calidad de datos y resultados de modelos, definiendo umbrales, controles y supervisión humana (HITL).
• Documentar procesos, casos de uso y decisiones clave.
• Coordinar con negocio, compliance, tecnología, proveedores y equipos globales.
• Gestionar expectativas, dependencias y comunicación ejecutiva.
• Asegurar que las necesidades del negocio se representan de forma efectiva en el ciclo de desarrollo.
• Identificar oportunidades para aplicar nuevas capacidades: IA generativa, agentic workflows, automatización, optimización.
• Desbloquear barreras operativas y proponer mejoras al modelo de trabajo.

What We're Looking For

• Formación y conocimientos: Grado en Administración de Empresas, Ingeniería, Matemáticas, Economía, Informática o similar; máster en Data & Analytics, IA, Big Data, Transformación Digital o MBA valorado.
• Conocimiento sólido de analítica avanzada, ML/IA, modelos predictivos, IA generativa y su ciclo de vida.
• Entendimiento conceptual de arquitecturas de datos, data platforms, CDPs, lakehouse, MLOps.
• Alto dominio de métricas de negocio, frameworks de ROI y optimización por datos.
• Conocimiento de metodologías Agile, product management y herramientas de backlog.
• Familiaridad con frameworks regulatorios aplicados a IA (GDPR, EU AI Act).
• Capacidad para interpretar modelos analíticos sin necesidad de desarrollarlos.
• Experiencia profesional: Haber liderado o dirigido iniciativas estratégicas y/o operativas durante al menos 3 años; experiencia mínima de 3 años en toma de requisitos, definición de casos de uso, análisis funcional y validación de entregables; trabajo en squads multidisciplinares bajo metodologías ágiles durante al menos 3 años.
• Área de trabajo: Operations Manager, Database, Senior Product Manager, Product Manager, Operations, Technology, Marketing.

Compensation & Benefits

• No se proporciona información sobre salario o beneficios en la publicación.