Becario de ingeniería de datos

Becario de ingeniería de datos

Condiciones generales:

Ubicación: Paseo de la reforma, CDMX.

Horario: 8am a 2pm L.V

Apoyo económico: 10,500 mensuales

Duración estimada: 1 año

Objetivo del puesto

Brindar apoyo al equipo de tecnología en el desarrollo, mantenimiento y validación de procesos de datos mediante Databricks, participando en actividades de extracción, transformación, análisis y procesamiento de información.

La posición permitirá desarrollar conocimientos prácticos en ingeniería de datos, programación y tecnologías de procesamiento de grandes volúmenes de información, trabajando de la mano con especialistas del área y bajo su supervisión.

Principales actividades

• Desarrollo de procesos en Databricks: Apoyar en la creación y mantenimiento de notebooks, jobs y pipelines para el procesamiento de información.

• Consultas y manipulación de datos: Elaborar consultas SQL para extraer, consultar y analizar información de diferentes fuentes de datos.

• Procesamiento de información: Colaborar en la construcción y ejecución de procesos ETL/ELT (extracción, transformación y carga de datos).

• Validación y calidad de datos: Realizar pruebas básicas para verificar la integridad, consistencia y calidad de la información procesada.

• Documentación técnica: Registrar procesos, modificaciones y resultados de las actividades realizadas.

• Trabajo colaborativo: Participar en las actividades del equipo de Ingeniería de Datos, siguiendo estándares técnicos y buenas prácticas de desarrollo.

Perfil requerido

Carreras:

• Ingeniería en Sistemas Computacionales; ciencia de datos; inteligencia artificial, o afines

• Créditos vigentes al menos hasta diciembre 2027 (indispensable)

Conocimientos técnicos deseables:

• SQL (básico-intermedio).

• Python (básico-intermedio).

• Fundamentos de bases de datos.

• Conocimientos básicos de programación y estructuras de datos.

• Interés en procesamiento y análisis de información.

Deseable, no indispensable:

• Conocimiento o acercamiento a Databricks.

• Conceptos de procesos ETL/ELT.

• Manejo de Apache Spark o PySpark.

• Conocimiento de plataformas cloud.

Idiomas: Inglés intermedio (60%).