About this role
Job title: Beca - Data, Analytics e IA para Circularidad en la Cadena de Suministro
About the Role
Buscamos una persona estudiante o recién titulada para colaborar en la creación y consolidación de una estrategia de datos, analítica e IA aplicada a programas de circularidad dentro de la cadena de suministro de Telefónica, contribuyendo al análisis de datos, estructuración de información y generación de modelos analíticos que soporten las iniciativas de circularidad del área.
What You'll Do
- Desarrollar modelos analíticos para captura de precios de mercado, análisis de referencias externas, curvas de depreciación, price intelligence y modelos predictivos de valor residual de equipos.
- Estructurar modelos de data assessment de activos y procesos: identificación de fuentes, data-cleaning, normalización, detección de gaps, clasificación y preparación de datos, para análisis avanzado usando tecnologías exponenciales.
- Contribuir a modelos predictivos de precios de reventa y recompra, identificando variables relevantes (antigüedad, estado, demanda, tecnología, obsolescencia, disponibilidad) y comportamiento del mercado secundario.
- Diseñar modelo de datos para capturar y estructurar demanda interna de equipos con potencial de reutilización, conectando necesidades operativas con inventarios disponibles y oportunidades de reutilización.
- Participar en la definición de un modelo estandarizado de reporting de circularidad aplicable a diferentes geografías, unidades o categorías de equipos.
- Desarrollar dashboards e informes de seguimiento sobre KPIs de circularidad, reutilización, reacondicionamiento, reventa, reciclaje, ahorro económico, reducción de residuos y reducción de emisiones.
- Creación de reglas de best routing para decidir el destino óptimo de los equipos: reutilización interna, reacondicionamiento, reventa, donación, reciclaje o disposición final.
- Preparar análisis, casos de uso y que faciliten la toma de decisiones y la priorización de pilotos dentro del área.
What We're Looking For
- Estudiante o recién titulado/a en Ingeniería, ADE, económicas, o afines.
- Buen expediente académico.
- Idiomas: español e inglés alto.
- Análisis de Datos (SQL) y Reporting.
- Estrategia y Planificación de Datos y Analytics.
- Power BI / Visualización de datos (DAX, Power Query - ETL).
- Plataformas de Data Science.
- UX.
- Inteligencia Artificial.
- Gestión de Proceso & del Cambio.
- Flexibilidad & Adaptabilidad.
- Creatividad e innovación.
- Comunicación Efectiva.
- Autodisciplina, Compromiso.
- Búsqueda de Soluciones.
Nice to Have
- Experiencia previa en proyectos de analítica o datos enfocados a activos o cadena de suministro (opcional).