Architecte Data & AI (F/H)

Architecte Data & AI (F/H)

Publication Date: Aug 25, 2026

Ref. No: 549337

Location

Bezons, FR

À propos d’Atos Amplify

Atos Amplify est l’activité de conseil du groupe Atos, l’initiative stratégique conçue pour accélérer la transformation des clients en combinant une expertise sectorielle approfondie, des capacités technologiques avancées et une forte concentration sur l IA, la cybersécurité et la souveraineté numérique.

Avec 700 consultants répartis dans 10 pays européens, Atos Amplify aide ses clients à prendre les bonnes décisions et à les transformer en actions, avec confiance et liberté de choix. Notre présence, notre culture et notre expertise sont profondément européennes. Nous faisons partie des rares cabinets de conseil à combiner une compréhension fine des enjeux métiers, une capacité exceptionnelle d’innovation technologique et la puissance d’un groupe de 63 000 collaborateurs.

Vous rejoignez les équipes d'Atos Amplify, engagées dans la transformation data à grande échelle de nos clients, en France et à l’international. Dans cet environnement exigeant et stimulant, vous contribuez à définir les architectures data de référence qui permettront d’industrialiser les cas d’usage IA et GenAI à grande échelle.

Responsabilités / Missions

Vous interviendrez auprès des directions métiers, des DSI et des équipes Data sur plusieurs domaines clés :

1. Définition des architectures data

• Concevoir des architectures data modernes : Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh.
• Définir les architectures cibles de plateformes cloud data : Azure, Snowflake, Databricks ou équivalents.
• Structurer les flux de données de bout en bout : ingestion, transformation, exposition.
• Mettre en place des patterns d’architecture réutilisables et des bonnes pratiques documentées.

2. Modélisation & structuration des données

• Construire des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux cas d’usage métier et IA.
• Définir les référentiels, dictionnaires de données et standards associés, en lien avec les équipes Data & IT.
• Mettre en place des stratégies de gestion des données : MDM, Data Products, catalogues de données.
• Garantir la cohérence, la qualité, la traçabilité et le bon niveau de documentation des données.

3. Gouvernance & conformité

• Définir et déployer des frameworks de gouvernance Data & IA.
• Mettre en œuvre des règles de qualité, de sécurité, de gestion des accès et de data lineage.
• Assurer la conformité avec les réglementations applicables (RGPD, AI Act, politiques internes de sécurité et de souveraineté).
• Contribuer à la mise en œuvre d’une approche Responsible AI sur l’ensemble des projets data & IA.

4. Architecture pour l’IA & GenAI

• Intégrer les architectures nécessaires aux usages IA & GenAI : pipelines data, RAG, LLM, agents IA, features stores, etc.
• Garantir la disponibilité, la fiabilité et la résilience des données pour l’entraînement et l’exploitation des modèles.
• Structurer les environnements d’expérimentation et d’industrialisation (MLOps / LLMOps) en lien avec les équipes Data Science et IT.

5. Contribution aux projets & delivery

• Accompagner les équipes projet dans la mise en œuvre concrète des architectures définies.
• Collaborer avec les Data Engineers, Data Scientists, architectes cloud, équipes IT et métiers.
• Contribuer aux phases de cadrage, de PoC, de design détaillé et d’industrialisation.
• Apporter une expertise technique structurante dans les programmes de transformation data, en gardant une vision globale du SI data.

6. Innovation & contribution interne

• Participer à l’évolution et à la consolidation des offres Data & IA d’Atos Amplify.
• Développer des assets d’architecture : frameworks, patterns, accélérateurs, blueprints.
• Contribuer à la communauté Data & IA interne : veille technologique, partage de retours d’expérience, animation de sessions de connaissances.
• Promouvoir une culture de curiosité et d’amélioration continue

Profil Recherché

Vous vous reconnaissez dans ce profil :

Expérience

• 5 à 8 années d’expérience en architecture data et/ou IA, idéalement sur des projets de transformation data à l’échelle (multi-pays, multi-entités, contexte SI complexe).
• Participation démontrée à des programmes data structurants (mise en place de plateformes cloud data, data hubs, gouvernance data, industrialisation IA/GenAI).

Expertises techniques