Analytics Engineer

Job title: Analytics Engineer

About the Role Analytics Engineer formarás parte del equipo de Data & Business, con el objetivo de transformar los datos en una ventaja competitiva para el negocio. En tu día a día, trabajarás en un entorno retail internacional, colaborando con diferentes equipos y participando en proyectos con impacto directo en decisiones estratégicas y operativas en un momento clave de evolución.

What You'll Do

• Diseñarás y desarrollarás modelos de datos orientados al análisis y reporting.
• Construirás datasets fiables, documentados y listos para su consumo por negocio y equipos de analytics.
• Traducirás necesidades de negocio en soluciones de datos escalables.
• Definirás y estandarizarás KPIs, métricas y reglas de negocio.
• Colaborarás con equipos como Retail, E-commerce, Finance, CRM u Operations.
• Asegurarás la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos utilizados en la toma de decisiones.
• Participarás en la creación y mejora de dashboards y herramientas de reporting.
• Actuarás como puente entre negocio, BI y Data Engineering.
• Identificarás oportunidades de mejora a través del análisis de datos.

What We're Looking For

• Experiencia en roles como Data Analyst, Data Engineer, BI Engineer o similares.
• Muy buen dominio de SQL.
• Experiencia en modelado de datos orientados a análisis.
• Capacidad para entender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones de datos.
• Experiencia construyendo datasets, métricas y dashboards para usuarios de negocio.
• Experiencia trabajando con entornos cloud (GCP, Azure o AWS).
• Mentalidad analítica, orientación al detalle y espíritu crítico con el dato.
• Buenas habilidades de comunicación con stakeholders técnicos y de negocio.
• Valoraremos especialmente experiencia en entornos retail, e-commerce u omnicanalidad, así como conocimiento de métricas de negocio (ventas, stock, cliente…).
• Si además conoces herramientas como dbt, herramientas BI (Looker, Power BI, Tableau…) u otras del ecosistema de datos, ¡será un plus!

Nice to Have

• Experiencia en entornos retail, e-commerce u omnicanalidad (valor adicional).
• Conocimiento de dbt y herramientas BI (Looker, Power BI, Tableau) u otras del ecosistema de datos.

Compensation & Benefits

• Flexibilidad horaria: horario de entrada entre las 8:00 y 9:30 y salida a partir de las 17:00; viernes tardes libres.
• Instalaciones y ambiente corporativo TOUS HQ, con espacios de colaboración y networking.
• Boutique Restaurant: menú diario con productos de proximidad desde 3€; coffee bar.
• Buen ambiente de trabajo y sentido de pertenencia; 30% de descuento en productos y ventas especiales durante el año.
• Flexibilidad en salario: posibilidad de destinar parte del salario a servicios como seguro de salud, tarjeta de comida o formación personalizada, ahorrando impuestos.
• Plan de onboarding a medida: Shop Experience, visita a producción y centro logístico, y presentación a key contacts.
• TOUS Connect: intranet corporativa para mantenerte al tanto de todo lo que pasa en la compañía.