Analyste des données clients FR 055

Date limite pour postuler : le 14 octobre, 2026 12h HE

Joignez-vous à l’équipe d’EDC !

À EDC, nous aidons les entreprises canadiennes à réussir à l’étranger. Nous leur offrons les outils financiers et l’expertise dont elles ont besoin pour explorer de nouveaux marchés et réduire les risques, dans un seul but : bâtir un Canada et un monde meilleurs grâce au commerce.

Poste : Analyste des données clients

Type d’emploi : Affectation permanente

Détails de la rémunération :

• Analyse de la clientèle 15: Les salaires annuels varient généralement de 65 172 $ à 86898 $, plus une rémunération au rendement, en fonction des qualifications et de l’expérience.

Lieu de travail:

• Exportation et développement Canada applique un modèle de travail hybride selon lequel les employés sont tenus de travailler au bureau trois jours par semaine. (sous réserve de modifications).
• La personne choisie peut travailler à partir du siège social d’EDC à Ottawa.
• Une aide à la réinstallation est offerte aux candidats et candidates admissibles. Candidats internes, veuillez consulter la page Service Now intitulée « Mouvements internes - ce que vous devez savoir ».

À propos d’EDC

À Exportation et développement Canada (EDC), nous aidons les entreprises canadiennes à réussir à l’étranger. En tant que société d’État à vocation financière, EDC propose des solutions financières innovantes et des conseils d’experts pour aider les entreprises à explorer de nouveaux marchés, à atténuer leurs risques et à se développer.

Pourquoi vous joindre à EDC?

• Gamme complète d’avantages sociaux : EDC offre un régime de rémunération et d’avantages sociaux concurrentiel, une bonne conciliation travail-vie personnelle et la chance de contribuer à bâtir un Canada et un monde meilleurs grâce au commerce.
• Conciliation travail-vie personnelle : EDC offre un régime concurrentiel en ce qui concerne la rémunération et la conciliation travail-vie personnelle : différentes options de travail hybride, trois à quatre semaines de vacances, une période de fermeture, des vendredis d’été raccourcis et les vendredis sans réunion.
• Perfectionnement professionnel : Profitez de nos occasions d’apprentissage continu, notamment des programmes de formation, des ateliers et de la formation linguistique.
• Culture inclusive : Intégrez un milieu de travail diversifié et inclusif qui lutte pour l’équité en matière d’emploi et valorise la diversité des idées, des forces et des origines pour favoriser la réussite.
• Programmes de bien-être : Nous offrons des initiatives de bien-être, de l’aide à la santé mentale et des programmes de conditionnement physique pour veiller à votre santé et à votre bonheur.
• Investissement dans la collectivité : Participez à des activités de bénévolat et donnez au suivant grâce à un éventail de programmes de responsabilité sociale.

Aperçu de l’équipe:

L’équipe Analytique et modélisation de la clientèle d’Exportation et développement Canada fait partie du groupe Analytique d’entreprise et prévisions. Elle aide EDC et ses partenaires du Marketing à prendre des décisions éclairées et fondées sur les données en élaborant et en tenant à jour des données clients fiables, des produits analytiques, des tableaux de bord, des capacités de segmentation et des modèles prédictifs.

Les travaux de l’équipe couvrent l’ensemble du cycle de vie des données clients, depuis l’approvisionnement et l’intégration des données jusqu’à leur transformation, aux contrôles de qualité, à l’analyse, à la visualisation et au déploiement opérationnel. Ses responsabilités comprennent la gestion des données sur les clients et les prospects, l’analytique marketing, la mesure des campagnes, la qualité et la gouvernance des données, l’automatisation, le développement d’applications et la production de renseignements sur la clientèle.

L’analyste des données clients contribuera à la modernisation continue de l’écosystème de données du Marketing. Une priorité sera de migrer et de rediriger les flux de données et les actifs analytiques existants depuis des sources et systèmes hérités ou désuets vers la Plateforme de données d’entreprise d’EDC et l’environnement Microsoft Fabric. La personne retenue concevra et améliorera également des applications de données, des rapports, des tableaux de bord et des solutions analytiques qui aideront les parties prenantes internes à mieux comprendre et mobiliser les exportateurs canadiens.

Ce poste convient particulièrement à une personne qui combine des compétences pratiques en ingénierie des données et en analytique avec de la curiosité, un bon jugement et un vif intérêt pour l’élaboration de solutions créatives. La personne retenue devra apprendre à connaître l’écosystème de données d’EDC, collaborer avec les équipes opérationnelles et techniques, résoudre des problèmes de données complexes et prendre progressivement en charge des solutions de données prêtes pour la production.

Ce que vous ferez :

• Développer, maintenir et améliorer les pipelines de données, les flux de données, les jeux de données, les modèles sémantiques et les actifs analytiques qui soutiennent l’analytique client et le Marketing.
• Migrer et rediriger les flux de données et les actifs de production de rapports existants depuis des sources héritées, notamment Denodo et des processus fondés sur des feuilles de calcul, vers la Plateforme de données d’entreprise et Microsoft Fabric.
• Analyser les artefacts de données, les règles opérationnelles, les calculs et les dépendances actuels afin de déterminer comment les reconstruire ou les adapter lorsque les systèmes sources, les champs ou la logique changent.
• Développer et optimiser des jeux de données organisés et des modèles sémantiques destinés aux tableaux de bord Power BI, aux applications analytiques et à l’analytique avancée.
• Créer, maintenir et améliorer des tableaux de bord et des rapports Power BI qui fournissent aux parties prenantes internes des renseignements sur la clientèle qui sont opportuns, fiables et exploitable.
• Utiliser SQL, Python, R ou des langages comparables pour acquérir, transformer, intégrer, analyser et valider des données structurées provenant de plusieurs sources.
• Développer des scripts, des notebooks, des utilitaires ou des applications légères qui automatisent les processus récurrents, améliorent l’accessibilité des données ou règlent des défis opérationnels et analytiques.
• Contribuer au déploiement et à l’opérationnalisation d’applications et de modèles analytiques au moyen de pratiques appropriées de développement et de MLOps.
• Résoudre les problèmes liés aux données, à l’actualisation, à l’intégration et à la production de rapports; effectuer des analyses des causes fondamentales; et mettre en œuvre des mesures correctives durables.
• Effectuer des analyses exploratoires et de l’exploration de données afin de cerner les comportements, les habitudes d’engagement, les préférences, les segments et les possibilités liés à la clientèle.
• Soutenir la préparation des données sur les clients et les prospects aux fins de planification, de ciblage, de personnalisation, de mesure et de production de rapports des campagnes.
• Appliquer des contrôles de qualité des données, des règles de validation, des normes de documentation et des exigences de gouvernance aux données clients et marketing.
• Soutenir les processus opérationnels récurrents, notamment l’acquisition de données, le traitement des données de fournisseurs, la surveillance de la qualité des données et la production de rapports.
• Documenter les sources de données, les transformations, les règles opérationnelles, les calculs, les dépendances, les contrôles et les procédures d’exploitation.
• Collaborer avec le Marketing, le groupe Analytique d’entreprise et prévisions, les équipes responsables des plateformes de données, les partenaires en gouvernance des données, les équipes technologiques et d’autres parties prenantes afin de traduire les besoins opérationnels en solutions de données pratiques.
• Communiquer clairement les constatations analytiques, les problèmes techniques, les recommandations et l’avancement des travaux à des publics techniques et non techniques.
• Partager les connaissances, contribuer aux normes de l’équipe et aider à renforcer la relève pour les processus de données et les actifs analytiques essentiels.
• Repérer les possibilités d’améliorer l’automatisation, la fiabilité, l’évolutivité et l’efficacité de l’environnement de données et d’analytique client.

Ce que nous cherchons:

• Un diplôme universitaire de premier cycle en informatique, science des données, mathématiques, statistique, génie, analytique d’affaires, systèmes d’information de gestion, analytique marketing ou dans un domaine connexe, ou une combinaison équivalente d’études et d’expérience pertinente.
• Une expérience pertinente en développement, transformation, intégration ou analyse de données dans un environnement opérationnel ou de production.
• Une expérience pratique de la rédaction de requêtes SQL pour l’extraction, la transformation, la validation et l’analyse de données.
• Une expérience pratique de la programmation en Python, en R ou dans un langage comparable.
• Une expérience de la conception de rapports, de tableaux de bord, de jeux de données ou de modèles de données au moyen de Power BI ou d’une plateforme comparable d’intelligence d’affaires.
• Une expérience des pipelines de données, des processus d’extraction, de transformation et de chargement, des flux de données, des entrepôts de données, des lacs de données ou des environnements de type lakehouse.
• Une capacité démontrée à comprendre les actifs de données et la logique opérationnelle existants et à les adapter à de nouvelles sources, plateformes ou exigences.
• Une expérience de l’analyse et de la résolution de problèmes liés à la qualité des données, à l’intégration, à l’actualisation ou à la production de rapports.
• De solides compétences en analyse et en résolution de problèmes, ainsi qu’une grande attention portée à l’exactitude, aux contrôles et aux détails.
• La capacité de traduire les exigences opérationnelles en tâches techniques claires et en solutions de données adaptées aux besoins.
• La capacité d’expliquer des concepts techniques et des constatations analytiques dans un langage opérationnel clair.
• La capacité de gérer les priorités, de travailler de façon autonome et de contribuer efficacement au sein d’équipes interfonctionnelles.
• Une approche collaborative, responsable et axée sur la clientèle.
• La volonté d’apprendre à utiliser des systèmes inconnus, de comprendre un écosystème de données complexe et de développer continuellement ses connaissances techniques et opérationnelles.

Ce qui vous distinguera :

• Une expérience de Microsoft Fabric, notamment des lakehouses, des pipelines de données, des flux de données, des notebooks ou des modèles sémantiques.
• Une expérience de Microsoft Azure, Databricks, Spark ou de technologies infonuagiques comparables.
• Une expérience de la conception, du développement ou du soutien de pipelines de données en production et de produits de données analytiques réutilisables.
• Une expérience du développement d’applications, d’utilitaires analytiques ou de l’automatisation de processus au moyen de Python, de R, de notebooks, de Visual Basic ou d’outils comparables.
• Une expérience du développement fondé sur Git, des pipelines de déploiement, des pratiques DevOps ou MLOps.
• Une expérience de Salesforce Marketing Cloud, Salesforce Data Cloud/Data 360, Financial Services Cloud ou de l’intégration des plateformes Salesforce aux environnements de données d’entreprise.
• Une expérience de la migration de rapports, de calculs ou de processus de données depuis des technologies héritées vers des plateformes infonuagiques modernes.
• Une expérience de l’analytique client, de l’analytique marketing, de la segmentation, de