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ANALISTA PREVENCION DE FRAUDES

Banco Mercantil del Norte, S.A.
CIUDAD DE MEXICO, Ciudad de México, MX
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About this role

ANALISTA PREVENCION DE FRAUDES

Ubicación:

CIUDAD DE MEXICO, Ciudad de México, MX

Categoría:

Administración

ID de Requisicion:

123682

ANALISTA PREVECION DE FRAUDES

(Tlalpan, Ciudad de México)

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos, Machine Learning e inteligencia artificial para anticipar y detectar comportamientos de fraude, transformando grandes volúmenes de información transaccional en hallazgos, indicadores y propuestas analíticas que fortalezcan la toma de decisiones en el área de Prevención de Fraudes.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

  • Realizar análisis exploratorios y estadísticos descriptivos para identificar tendencias y comportamientos atípicos transaccionales.
  • Aplicar técnicas de segmentación para apoyar la identificación temprana de nuevos patrones de fraude.
  • Desarrollar modelos de Machine Learning sobre información histórica, para identificar transacciones, clientes o segmentos con mayor probabilidad de fraude que complementen los mecanismos de detección vigentes.
  • Dar seguimiento al desempeño de modelos y reglas de prevención mediante técnicas analíticas.
  • Desarrollar tableros operativos y ejecutivos que comuniquen de forma clara los resultados de los principales indicadores del área.
  • Apoyar en la preparación y participar en la presentación de resultados en foros ejecutivos, traduciendo hallazgos en mensajes claros, visuales y orientados a la toma de decisiones.
  • Apoyar en la construcción de flujos de datos (pipelines) reproducibles y en la automatización de procesos analíticos recurrentes.
  • Aplicar nuevas técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial aplicables a la prevención de fraudes, y proponer pruebas de concepto para su viabilidad.

Requisitos:

  • Formación profesional: Licenciatura o ingeniería en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Actuaría, Matemáticas aplicadas, Ciencias o Tecnologías Computacionales, o carrera afín.
  • Años de experiencia: 1 o 2 años.
  • Áreas de experiencia: Ciencia de datos, Machine Learning o análisis de datos.
  • Conocimientos requeridos: SQL, Python, Power BI y Machine Learning.
  • Idiomas: Español, Inglés.
  • Disponibilidad para viajar: No
  • Disponibilidad para cambio de residencia: No

Haz clic en el botón aplicar y no pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial.

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.

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