ANALISTA INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INNOV

ANALISTA INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INNOV

Ubicación:

CIUDAD DE MEXICO, Ciudad de México, MX

Categoría:

Finanzas y Operaciones

ID de Requisicion:

123307

ESPECIALISTA JR INTELIGENCIA ARTIF E INN

Ingeniero IA Generativa Jr

(CDMX/ Monterrey)

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial generativa que integren modelos de lenguaje, frameworks de desarrollo de IA, agentes autónomos, sistemas RAG, dentro de la Dirección de Inteligencia Artificial e Innovación de Banorte, apoyando la materialización de casos de uso estratégicos del banco mediante código de calidad, evaluación sistemática y buenas prácticas de ingeniería GenAI.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

• Desarrollar soluciones basadas en LLMs, agentes, ruteo de multiagentes y sistemas RAG para proyectos estratégicos del banco, siguiendo estándares de código y disciplinas como Context Engineering, Harness Engineering y Loop Engineering.
• Implementar pipelines de extracción e ingestión, limpieza, chunking, indexación y recuperación de información para soluciones RAG empresariales. Construir y manejar el contexto en cada solución.
• Experimentar con frameworks y modelos de última generación (LangChain, Hugging Face, OpenAI, Anthropic, Gemini, Google ADK, A2A, A2UI, MCP) y documentar trade-offs.
• Participar activamente en sesiones de code review, diseño técnico y evaluación de soluciones con el resto del equipo de ingeniería GenAI.
• Documentar código, experimentos, resultados y decisiones técnicas para facilitar la colaboración y la transferencia de conocimiento.

Requisitos:

• Formación profesional: Ingeniería o licenciatura en Computación, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Data Science, Matemáticas Aplicadas o áreas relacionadas.
• Años de experiencia: 1-2 años en proyectos relacionados con inteligencia artificial, con exposición real a IA Generativa desarrollando soluciones agénticas.
• Áreas de experiencia:
• Desarrollo de soluciones con LLMs de modelos generativos, incluyendo manejo de prompts, parámetros y respuestas estructuradas.
• Implementación de sistemas RAG end-to-end: chunking, embeddings, retrieval, ranking y generación aumentada.
• Uso de frameworks como LangChain, OpenAI, Anthropic, ADK y MCP
• Construcción de APIs REST con Python (FastAPI, Flask) y consumo de servicios en la nube.
• Familiaridad con bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search, VectorSearch).
• Manejo básico de observabilidad de LLMs (LangSmith, Langfuse o equivalentes) y evaluación de calidad.
• Conocimientos requeridos:
• Programación en Python (indispensable) y buenas prácticas de código (tipado, testing, control de versiones).
• Fundamentos de LLMs, transformers, embeddings, context windows y bases vectoriales.
• Técnicas de prompt engineering (few-shot, chain-of-thought, structured output), fine-tuning ligero y function calling.
• Bases de datos sql, no-sql y vectoriales, con técnicas básicas de retrieval (similarity search, filtros, reranking inicial).
• Fundamentos de seguridad en GenAI (OWASP LLM Top 10) a nivel conceptual.
• Manejo de Git, metodologías ágiles y herramientas de colaboración (Azure DevOps, Jira).
• Capacidad de aprendizaje autónomo y adopción rápida de nuevas herramientas y modelos.
• Comunicación técnica clara tanto escrita como verbal.
• Idiomas: Inglés avanzado (lectura y escritura técnica, comunicación fluida).
• Disponibilidad para viajar: Deseable para asistir a eventos nacionales e internacionales sobre IA e Innovación
• Disponibilidad para cambio de residencia: NA