AI Supply Chain Manager

AI Supply Chain Manager

• Naucalpan de Juárez, Mexico

Dirigirás un equipo directo que incluye el grupo de IA y el Business Office de Supply Chain México. Serás responsable de la capacitación, del desarrollo de herramientas y de las alianzas con otras áreas de Ford para incorporar tecnologías nuevas y poco comunes. Tu trabajo tendrá efecto directo en las plantas. Por ejemplo, podrás desarrollar herramientas de IA que analicen los procesos PPAP y APQP para hacerlos más eficientes. También podrás crear soluciones que permitan resolver 8D de forma masiva y en menos tiempo.

Trabajarás con Ingeniería de Producto, Manufactura y Compras. Definirás la estrategia y la hoja de ruta de IA, y medirás los beneficios de cada solución. También impulsarás la analítica de calidad (PPM, garantía y lanzamientos), establecerás gobierno y controles para un uso responsable, y desarrollarás el plan de capacidades del equipo.

• Definir y ejecutar la estrategia y la hoja de ruta de IA para STA, convirtiendo las prioridades del negocio en casos de uso listos para desplegar.

• Liderar el desarrollo de herramientas de IA para calidad de proveedores, incluyendo el pipeline de casos de uso, los planes de adopción y la medición de beneficios.

• Asegurar la capacitación del personal de STA: mapeo de habilidades, planes de formación y seguimiento de la adopción por región.

• Impulsar la analítica de calidad (PPM, garantía y desempeño de lanzamientos) con tableros, alertas tempranas y conclusiones para la dirección.

• Establecer alianzas con Ingeniería de Producto, Manufactura, Compras y otras áreas de Ford para incorporar herramientas nuevas y poco comunes.

• Definir el gobierno, los estándares, los controles y las rutinas de gestión del cambio para un uso responsable y sostenido de la IA.

• Liderar y desarrollar a tu equipo directo.

• Licenciatura en Ingeniería, Negocios, Cadena de Suministro, Analítica de Datos o afín. Una maestría o MBA es deseable.

• Al menos 10 años de experiencia progresiva, con experiencia en la industria automotriz indispensable.

• Conocimiento profundo de calidad de proveedores: PPM, garantía, APQP, PPAP, Q1, 8D y solución estructurada de problemas.

• Experiencia previa trabajando con Ingeniería de Producto, Manufactura y Compras, y capacidad para crear alianzas con ellas.

• Comprensión sólida de IA aplicada, plataformas de datos, analítica y automatización.

• Dominio avanzado de Microsoft 365, Copilot y Power BI.

• Experiencia liderando equipos y logrando resultados mediante la influencia.

• Comunicación ejecutiva para presentar ROI, riesgos y costos a la alta dirección.

• Inglés avanzado y capacidad bilingüe

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