About this role
About the Role Nel ruolo di AI Platform Architect all'interno dell'area Data & Artificial Intelligence Office e della struttura A.I. Delivery Center, ti occuperai del design architetturale di soluzioni AI su Databricks in contesti enterprise complessi, definendo architetture scalabili, sicure e governate e supportando l'integrazione con servizi cloud e sistemi enterprise. Metterai in campo competenze architetturali, best practices MLOps/DevOps e esperienze in system administration, contribuendo all'evoluzione della piattaforma. What You'll Do
- Avere un ruolo cardine nella definizione della piattaforma di MLOps/LLMOps/AgentOps Databricks based, e delle modalità di integrazione con sistemi enterprise, nel rispetto dei vincoli architetturali, di sicurezza, compliance e governance
- Fornire review delle architetture end2end per casi d'uso di machine learning e AI generativa
- Contribuire alla definizione di processi, framework e standard per ingestion, trasformazione, data quality, CI/CD, MLOps, FinOps e governance dei casi d'uso
- Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per accompagnare l'adozione della piattaforma e l'evoluzione degli use case
- Avere un ruolo operativo nella Databricks system administration, troubleshooting, automazioni processi tramite Terraform
- Produrre documentazione architetturale e supportare review tecniche, decisioni progettuali e indirizzi evolutivi della piattaforma What We're Looking For
- Almeno 5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI
- Esperienza nella progettazione di architetture AI scalabili, affidabili e governate su Databricks in contesti enterprise
- Competenze su pipeline batch e streaming, modellazione dati, ottimizzazione Spark, ingestion, automazioni Terraform
- Esperienza nella configurazione e utilizzo delle componenti Databricks fondamentali, quali Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Workspaces, Workflow e AI gateway
- Familiarità con tecnologie cloud (Azure e GCP) e non (Openshift, kafka, postgres)
- Conoscenza di networking, sicurezza, identity & access management e systems integration
- Esperienza in system administration e operations management, processi, automazione e troublashooting
- Capacità di gestire stakeholder, creare documentazione chiara, pianificare progetti complessi interagendo con team esterni, guidare i junior del team
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini Compensation & Benefits
- Retribuzione annua lorda a partire da 50.000 €
- Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione secondo le Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
- Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
- Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
- Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze