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AI FrontEnd Engineer

Inetum
Remote (Madrid, MADRID, Spain) Posted Oct 27, 2026
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About this role

Descripción de la empresa

Buscamos un AI FrontEnd Engineer para proyecto de Salud, para Diseñar, desarrollar y evolucionar las experiencias digitales de Casiopea mediante tecnologías React, garantizando usabilidad, rendimiento, accesibilidad y mantenibilidad, incorporando capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, asistentes inteligentes y experiencias conversacionales orientadas a profesionales sanitarios, administrativos y pacientes.

Descripción del empleo

Diseñar, desarrollar y evolucionar las experiencias digitales de Casiopea mediante tecnologías React, garantizando usabilidad, rendimiento, accesibilidad y mantenibilidad, incorporando capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, asistentes inteligentes y experiencias conversacionales orientadas a profesionales sanitarios, administrativos y pacientes.

Requisitos

Requisitos mínimos – Senior React (TypeScript + Vite + MFE)

  1. Experiencia
  • +5 años en frontend

  • +3 años con React en producción

  • Experiencia en:

  • Aplicaciones grandes (enterprise / SaaS)

  • Equipos multidisciplinares

  • Participación activa en:

  • Arquitectura frontend

  • Decisiones técnicas clave

  • Mentoría a otros desarrolladores

  1. React avanzado
  • Dominio completo de:

  • Hooks (core + custom)

  • Lifecycle moderno

  • Patrones avanzados:

  • Compound components

  • Hooks pattern

  • Headless components

  • Estado:

  • Redux Toolkit / Zustand

  • Control de side effects

  • Optimización:

  • Memoization inteligente

  • Code splitting (React.lazy, Suspense)

  • Render performance

  1. TypeScript sólido
  • Tipado avanzado:

  • Generics complejos

  • Tipado de hooks y HOCs

  • Modelado de dominio:

  • Interfaces robustas para API's

  • Buen uso de:

  • Union types

  • Narrowing

  • Inferencia

  1. Vite (nivel producción)
  • Uso en proyectos reales

  • Configuración:

  • Plugins personalizados

  • Alias y resolución de módulos

  • Conocimiento de:

  • Diferencias con Webpack

  • Optimización de bundles

  • Performance en dev/build

  1. Microfrontends (MFE) – requisito clave

Experiencia mínima esperada

  • Haber trabajado con arquitecturas MFE reales en producción Conocimientos técnicos:

  • Estrategias de implementación:

  • Module Federation (Webpack / Vite Federation)

  • Single-SPA

  • Microfrontends vía Web Components

  • Comunicación entre MFEs:

  • Event bus

  • Props / shared state

  • Custom events

  • Gestión de:

  • Dependencias compartidas (shared libs)

  • Versionado

  • Aislamiento vs reutilización

Arquitectura:

  • Diseño de:

  • Shell / container app

  • Integración de múltiples MFEs

  • Despliegue:

  • Independiente por microfrontend

  • CI/CD desacoplado Problemas conocidos (y cómo afrontarlos):

  • Deadlocks de dependencias

  • Duplicación de React

  • Problemas de rendimiento en runtime

  • Coordinación entre equipos

  1. Gestión de datos
  • APIs:

  • REST y/o GraphQL

  • Estrategias:

  • Cacheado

  • Revalidación

  • Sincronización de datos entre MFEs

  1. UI y estilos
  • Conocimientos de CSS para aplicarlos a partir de los diseños del equipo de UI
  1. Testing
  • Unit + integration:

  • Jest / Vitest

  • React Testing Library

  • Testing en MFE:

  • Aislamiento de pruebas

  • Mock de MFEs externos

  1. Arquitectura y buenas prácticas
  • Diseño de:

  • Frontend escalable y modular

  • Clean code:

  • Separación de responsabilidades

  • Manejo de:

  • Error boundaries

  • Logging distribuido (especialmente en MFE)

  1. Ecosistema
  • Git avanzado

  • CI/CD por microfrontend

  • Monorepos (Nx, Turborepo)

  • Herramientas:

  • ESLint

  1. Seguridad
  • Manejo seguro en entornos distribuidos:

  • Tokens compartidos entre MFEs

  • Protección frente a XSS

  • Estrategias de autenticación:

  • SSO en arquitectura MFE

  1. Extras muy valorables
  • Next.js (SSR con MFEs)

  • Edge rendering

  • Observabilidad:

  • Logs centralizados

  • Monitorización (Datadog, Sentry)

  • Feature flags

  • Experiencia en migraciones monolito → MFE

  1. IA
  • Prompt Engineering

  • RAG

  • MCP

  • LLMs

  • Function Calling

  • AI Agents

  • Vector Search

  • Semantic Search

  • Responsible AI Soft skills (en MFE aún más críticas)

  • Comunicación entre equipos (clave en MFE)

  • Capacidad de definir contratos entre aplicaciones

  • Visión de arquitectura global

  • Ownership de dominios funcionales

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