About this role
About the Role Un ruolo nell'area Data & Artificial Intelligence Office di Intesa Sanpaolo S.p.A. focalizzato su progettazione, sviluppo, rilascio e manutenzione di soluzioni di ML, GenAI e Agentic AI. Integrazione delle pratiche di AI Assisted Coding e AgenticOps, supporto all'adozione di Databricks e sviluppo di servizi trasversali a supporto di progetti verticali. What You'll Do
- Utilizzerai strumenti di programmazione assistita dall'AI nei processi di sviluppo e contribuirai alla diffusione e standardizzazione all'interno dei diversi team.
- Sfrutterai Databricks per sviluppare i progetti, favorendone al contempo l'adozione.
- Progetterai e svilupperai servizi AI trasversali, a supporto delle esigenze comuni dei progetti verticali.
- Parteciperai alle diverse fasi dei progetti di ML, GenAI e Agentic AI, dalla definizione delle architetture alla prototipazione, dall'ingegnerizzazione delle pipeline dati al deploy delle soluzioni in produzione, fino all'ottimizzazione del codice e alla manutenzione.
- Lavorerai a stretto contatto con machine learning engineers, data scientists, esperti di dominio, project manager e altre fabbriche applicative. What We're Looking For
- Almeno 5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI.
- Laurea in Intelligenza Artificiale, Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Data Science, Statistica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
- Esperienze di sviluppo dei progetti AI in Python (es. pipeline dati con pandas, modelli di machine learning con scikit-learn, sistemi agentici con LangGraph o ADK).
- Esperienze in DevOps ed MLOps.
- Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI (es. Claude Code, Codex, Antigravity, GitHub Copilot, Cline, OpenCode).
- Databricks
- Fluent in lingua italiana e inglese. Nice to Have
- Java
- PostgreSQL
- MongoDB
- Kubernetes
- Red Hat OpenShift
- Google Cloud Platform
- Microsoft Azure
- Spark
- Kafka Compensation & Benefits
- Retribuzione annua lorda a partire da 50.000 €
- Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
- Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
- Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
- Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli
- Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
- Sistema moderno e integrato di welfare aziendale (link)
- Copertura sanitaria e previdenza